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云计算技术方案(推荐5篇)

2024-07-03 15:32:01活动方案

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云计算技术方案范文第1篇

【关键词】 虚拟化 云计算 数据中心 资源池

一、高职院校云计算数据中心建设需求分析

高职院校近几年来得到了迅猛发展,特别是自2006年国家支持建设100所示范高职院校以来,高职院校在校园信息化建设、IT实训基地建设等方面投入了大量资金,大大改善了IT相关专业和课程教学校内实训条件,符合高职教育对应用型、技能型人才培养所需实训条件建设的要求,为“工学结合”、“做教学”等教学组织与实施创造了良好的实训环境,也提高了校园网络服务教学管理的效益,但在传统的信息中心建设与管理、IT实训室建设与维护过程中大都遇到以下问题:

(1)几乎每年都要进行硬件采购、软件升级,做计划、招投标和建设周期较长,而且不断扩容的软硬件设施给学校增加了投资成本,并给网管人员带来越来越大的管理困难。

(2)服务器利用率低、运维成本高,多数服务器业务单一,系统维护、升级和扩容等都会带来业务暂停等问题。

(3)服务器间的兼容性差,原有系统迁移到新平台上,就会带来新老系统兼容等问题。

(4)存储设备数量多、架构不统一。学校大量各类资源分布存储在不同的存储网络上,既不利于业务管理、又存在信息共享困难等问题。

(5)信息中心大量IT资源对各二级部门的贡献不够,不能够发挥资源效益,以减少二级学院IT投资特别是计算机类机房的重复投资问题。

能否设计一种新的技术架构和运行管理平台来克服以上问题?

有,那就是构建基于虚拟化技术的云计算平台,建设一个集成统一的信息化服务数据中心[1],将学校有限的IT软硬件资源,通过虚拟化技术,构建成“无限”应用的各种资源池,利用云计算提供的SaaS(Software as a Service,软件即服务)、PaaS(Platform as a Service,平台即服务) 和IaaS(Infrastructure as a Service,架构即服务)三种服务模式,实现对客户“按需分配”,满足对学校IT资源的各种应用。

但由于云计算平台建设投入较大,技术与管理复杂,是目前制约高职院校云计算数据中心建设的一个主要原因。根据高职院校的办学特点,云计算数据中心建设可以按照私有云和共有云相结合的设计方案,采用SaaS 和PaaS服务模式为校内师生云客户端提供上课和实训所需的软件与工具在线服务,各二级学院或部门不再需要单独采购大量本地存储磁盘和预装教学需要的种类繁多的平台系统软件和开发工具,更不用担心服务器硬件扩展、软件升级等维护问题,计算机机房中上课所需要的课程资源、软件工具等均可存储在云计算数据中心,机房中的电脑和师生的移动设备如云终端设备、笔记本电脑等不再需要单独安装大量的软件资源,数据中心统一配备云服务专业技术团队负责维护和管理系统运行,这无疑会大大节省的学校在信息化机房建设的资金和时间投入,也大大提高了学校IT资源的整体效益。

二、云计算三种服务模式在数据中心建设中应用分析

目前,云计算服务模式由如下三种架构,用户可以根据自己的业务特点选择一种或多种服务模式,这里根据高职院校数据中心建设与师生需求特点简要分析这三种云计算服务模式的应用区别。

2.1 SaaS模式

SaaS的技术特点是:云数据中心根据云客户端的软件应用申请下发相应的软件系统和软件工具,对使用者来说,节省了在本地网络购置服务器硬件和软件以及应用授权上的开支,也无需单独安装工具和软件;而对云数据中心来说,只不过是一个客户应用请求而已,无需额外增加投资,只需下发一个服务即可。

譬如,学校计算机实训机房,可以根据课程所需要的软件环境,随时向云数据中心在线动态申请相应的软件,数据中心通过虚拟化桌面,给师生终端批量下发上课需要的教学与实训软件即可,完成教学和实训任务后可以随时释放这些应用,这无疑会大大减少二级部门在实训机房上的投资,也减轻了机房管理团队的工作压力。

2.2 PaaS模式

PaaS模式依赖于在云数据中心构建的一套完整的虚拟化平台为客户提供所需要的开发工具如Apache、MySQL、JBoss Application Server以及应用程序开发库和接口等资源,云客户端可以在线设计、创建、开发、部署以及管理自己的应用,但无需要管理这些平台运行环境。譬如,学校师生可以充分利用PaaS服务模式,无需搭建和管理自己的软件开发环境,只需在线申请使用云数据中心提供的多样性开发平台即可,这为师生从事软件开发以及项目研究提供了灵活丰富的资源平台。

2.3 IaaS模式

IaaS是以提供网络基础设施如CPU、内存、网络以及存储等IT资源作为服务形式,云用户可以向云数据中心申请这些软硬件资源,构建属于自己的虚拟运行平台,用户可以在该平台上部署运行自己的应用软件,并能够控制属于自己租约的IT资源。譬如,学校可以针对某些课程构建专门的实训室,通过申请IaaS,二级学院可以拥有自助式服务模式,在该平台上通过云计算中心提供的基础设施,构建一套适合上课和实训的虚拟实训室,既能够满足正常上课和实训需要,又能提供师生软件项目研发等需要。

三、虚拟化技术在数据中心建设中的应用分析

虚拟化,就是通过虚拟化软件在一台计算机或服务器物理主机上虚拟出多台可以同时运行多种操作系统的逻辑主机,如图1所示,每台虚拟的逻辑主机上的应用系统可以相互独立地运行。虚拟化技术实现了对IT软硬件资源的动态按需分配、灵活规划调度、虚拟机间资源共享等功能,大大提高了对IT资源利用效率[2]。

在学校云计算数据中心部署虚拟化,可实现对学校信息化基础设施等资源的利用、减少软硬件采购资金的重复投入、节省机房空间、提高设备集成性、减少能耗、降低管理成本、缩短建设周期等。利用虚拟化技术,将一组物理硬件资源组织成为逻辑上的资源池(Resurce Pool),并通过管理平台,实现动态、均衡分配资源池中资源,也可根据业务需求和业务重要程度预设服务策略,通过监控资源池的使用情况,智能地为虚拟机调配资源,从而实现对IT资源的有效、高效利用和管理。

四、基于虚拟化技术的云计算数据中心建设方案

学校在进行云计算数据中心设计时,应抛弃传统的计算、存储和网络架构模式,将计算与交换集成在一个统一的网络平台上,实现网络融合、减少网络汇聚与接入层的分段,在统一的管理域内,利用数据交换核心,减少I/O适配器、布线及设备,实现交换、存储与高性能数据计算,并实现对云数据中心软硬件资源的集中管理。主要建设模块包括:

4.1云计算基础架构

云计算基础架构是利用虚拟化技术,对服务器资源、存储与灾备系统、网络设施等进行有机整合,形成虚拟化计算资源池、存储资源池、网络资源池等共享资源平台,对云客户端实现需支付服务、自动分发部署,并具备容灾热备、异构迁移等功能。

4.2云计算运营行管理平台

云计算数据中心由大量的物理与虚拟化IT资源,为了保障整体系统的正常运行,必须构建一套对这些IT资源进行统一运行监控、资源调度、服务支付、故障处理、计费记账、性能优化、配置修改、安全策略等管理平台,使日常运维、管理、控制等更加科学、有效和及时。

图2是学校云计算数据中心网络架构拓扑[2]图。

1、虚拟化基础架构设计

(1)虚拟化计算资源池设计

计算虚拟化即服务器虚拟化,是通过虚拟化操作系统来实现的。在服务器节点或服务器资源池上,安装虚拟软件系统如vSphere,对宿主服务器的CPU、内存、网卡以及I/O等进行虚拟化处理,安装多个可运行不同操作系统的逻辑服务器(如图3所示),并根据业务划分安装相应的应用软件和工具,如此,一台物理服务器就似乎变成了多台服务器在运行,从而大大提高了计算资源的利用率,降低了采购和建设成本,增强了系统的配置灵活性和可用性。

设计要点:

1)企业级刀片服务器控制箱,配备冗余电源、风扇和机箱管理模块,内置FCoE交换机,配置足够的内部10Gb服务器端口和万兆SFP+模块。

2)物理服务器配置足够的CPU和内存,支持虚拟化集群,以保障虚拟化平台的构建。

3)多路虚拟CPU(vSMP),以快速部署批量并发云端用户的服务请求。

4)在线添加虚拟CPU(vCPU), 虚拟内存(vMemory)和虚拟磁盘(vDisk),保证系统无间断运行。

5)支持在线虚拟机间、虚拟机与物理机间业务迁移,实现对业务动态调控、负载均衡处理。

6)支持Windows、Linux等主流操作系统,并兼容VMWare、Hyper-V、RHEL-KVM以及华为等业界主流虚拟化运行管理平台

(2)存储资源池设计

存储资源池是云计算数据中心建设的重要内容,是提供云端信息服务、数据存储与管理、数据共享与检索以及数据灾备的重要平台。采用光纤存储系统SAN架构,配置冗余高速背板带宽的光纤交换机,满足不同云计算用户的访问。设计要点:

1)具有高速缓存的SAS磁盘阵列控制器,支持多种RAID方式,具有在线动态调整LUN的容量、在线修改RAID级别等功能。

2)支持FC、NAS、iSCSI应用以及配置10Gb/s FCoE、8Gb/s FC光纤通道等端口。

3)支持固态硬盘(SSD)、高速硬盘(比如15000转)、高容量SATA硬盘

4)实现数据在不同LUN之间的动态、在线无中断数据迁移

5)具备定期增量备份(Incremental Backup)、全量备份(Full Backup)和差异备份(Differential Backup)等备份方式。

6)基本的硬件冗余,如缓存、处理器、适配器卡、电源及风扇等。

(3)桌面虚拟化设计

桌面虚拟化[4]是云客户端共享云数据中心资源的重要应用平台,是云数据中心根据用户业务需要,对大批量并发用户动态、统一或个性化下发桌面应用的手段,包括桌面操作系统、应用程序等应用,减少客户端预装系统,使用户云端设备成为瘦客户端(Thin Client),网管人员可以通过专业化管理工具如VMware vCenter实现对云平台上的客户端集中管理。设计要点包括:

1)可按用户不同业务,将一朵“大云”切分成多个逻辑“子云”,各“子云”在资源申请与分配、生成与交付等管理流程,可独立于上层“大云”系统门户,以增强服务支付的灵活性。

2)虚拟桌面系统能够支持多种前端协议,如HP RGS、PCOIP、RDP等。

3)支持内置企业级数据库功能,虚拟桌面无需再购买第三方的数据库管理系统

4)能够快速分发应用程序,并可以运行在PC、移动终端、云终端等不同操作系统平台上,能够转换成EXE或MSI格式,方便用户个性化应用和分发(如计算机机房内部)。

2、 统一交换网络设计

随着10GB以太网应用的普及,基于FCoE和无损10GB以太网技术已经在云计算数据中心建设中被采用,为实现将SAN存储数据流、计算数据流和普通交换数据流整合到一个统一网络交换平台提供了较充裕的带宽,既降低了网络建设的复杂度与投资,又能满足大量云客户端对高带宽、低延迟、安全性和可靠性的需求。核心交换机和存储交换机SAN应配置足够的10GB网络端口,用于与计算资源池中的服务器、存储资源池中控制器、连接,并具备跨机箱10GB智能堆叠、支持FCoE协议等。

3、统一管理系统设计

虚拟化数据中心IT资源庞大,为了便于资源管理、动态调配,需要一套功能强大的云管理工具平台,实现对数据中心的计算资源池、网络资源池、存储资源池的统一管理、优化和协调,并具备虚拟桌面分发、资源运行监控、安全策略配置及资源优化等功能,从而提高对云计算数据中心运行管理的自动化和智能化。

4、 安全策略

传统安全措施仍需要在云计算中心进行强化,包括防火墙安全策略、入侵防御系统IPS、VPN隧道技术、防病毒软件、数据灾备、接入认证等措施,保障前端网络的接入安全。但在虚拟化运行平台上,由于大量虚拟化系统的应用以及大量云端用户开放性地接入数据中心,这就对网络安全提出了更高的要求,因此,数据中心安全方案可以选择基于虚拟化技术平台的深度安全管理软件,如趋势科技的Deep Security、VMware的VMware vShield等,保障后端虚拟化系统和各种资源池的运行安全。

五、结语

以往校园数据中心建设、业务扩展等都需要重新进行大量软硬件的采购预算,即使是一个业务量也要走一遍从申报计划、制定标书、招投标、采购等一系列建设流程,大量这类“单个业务”占据了不少软硬件资源,利用率低下,运行成本和管理成本高。

因此,采用虚拟化和云计算技术,只需在原有系统上添加一套虚拟计算和服务即可。譬如,过去每年都要投入大量人力、物力、时间等规划建设计算机实训室或升级原有计算机实训室的运行平台,如今,利用云计算数据中心,采用SaaS或PaaS模式,二级学院随时可以构建教学实训环境,并且随时得到最新应用系统,让各二级学院计算机相关实训室由“有型”变得“无型”、由固定变成可移动。

参 考 文 献

[1]孟凡立 徐明 张慰.基于云计算的高校数据中心设计与实现[J].现代教育技术.2012(3)99-103

[2]李丹 陈贵海 任丰原 蒋长林 徐明伟.数据中心网络的研究进展与趋势[J].计算机学报.2014(2) 259-274

云计算技术方案范文第2篇

关键词:云技术;档案;分析

随着科学技术的不断发展,计算机技术和网络技术在人们的生活和工作中得到了非常好的应用,同时,先进的科学技术在各行各业中都得到了应用,在档案管理工作中应用也是非常常见的。在档案工作中应用云计算技术能够更好的对档案进行管理,同时也能更好的对信息进行利用。

1 云计算简介

1.1 云计算的涵义

云计算是一种非常先进的技术,在使用这种技术的时候能够更好的对所有的数据进行处理,同时也能更好对处理任务进行明确,整个处理过程是完全由网络技术来进行实现的,能够更好的对分布式并行处理计算方式进行发展。云计算技术在进行运行的主要工作原理就是对大量的数据进行处理,同时也能更好的对相关的资源进行处理,在这个过程中能够更好的对大量的分布式计算机进行使用,而且,在计算过程中是不需要本地计算机进行工作,主要本地计算机在使用过程中能够更好的和互联网进行交互即可。云计算是一个非常强大的系统,同时在使用过程中也是能够提供很多的服务,因此,用户在使用云计算技术的时候能够更好对资源进行应用,同时也能更好的对计算机和储存系统进行访问。

1.2 云计算的优点

网络技术在发展过程中给人们的生活和工作带来了很大的便利,同时,在人们的生活和工作中计算机和网络技术的重要性也在不断提高,网络技术在快速发展的同时,档案界相关人员就非常重视,这样就使得网络技术中云计算得到了很好的发展。在不断发展过程中,云计算也受到了很大的青睐,其中一个非常重要的原因就是云计算技术在使用的时候有一些非常好的特征,其优点主要表现在,在使用云计算的时候非常经济和实惠,这样能够更好的降低用户的使用成本,同时在电脑维护方面非常也是非常少的。只要是用户在使用云计算的时候不需要使用自己的电脑进行很高能力的处理。同时也不需要很大的储存空间,这样就使得用户的电脑在使用过程中不会出现损耗。计算机硬件在使用过程中都是由云计算提供管理,这样用户就需要对硬件设施进行维护,因此在维护成本费用方面是非常低的。用户在使用云计算技术的时候,不仅不会对用户的电脑运行速度进行降低,因为用户的很大部分软件都是在云上来进行实现,这样能够更好的节省用户的电脑资源,能够更好的保证电脑的运行效果,同时在速度方面也是非常快的。用户在使用云计算的时候投入非常的少,还能更好的对便捷的服务进行使用,这样能够更好的获得自己需要的信息。云计算模式在计算能力方面非常强,可以将超大规模的普通计算机进行联合,这样能更好的提高计算能力。同时,用户在提交任务请求以后,云计算可以利用不同的方法对数据库中的数据进行计算,这样能够更好的保证为用户提供完整的搜索结果。云计算在数据安全性方面也是非常好的,在计算过程中一旦出现电脑崩溃的情况对数据的储存也是不会产生一定的影响。云计算用户在对文档处理的时候是非常的方便,只要有一台计算机就可以实现,这样能够更好的在网络中获取更多的信息和服务。

2 云计算技术在档案的应用优势

2.1 云计算技术的应用降低了档案的维护费用

在档案管理中应用云计算技术能更好的对相关的档案硬件进行发展,同时也能更好的建设用户终端,由于服务器在使用过程中是由供应商提供,因此,档案管理技术人员在工作强度方面是非常的小,同时在工作时间上也能进行降低。

2.2 云计算技术的应用提高了档案服务器的可靠性

云计算技术在应用过程中能够更好的降低服务器出现差错的概率,同时也能更好的保证服务器的正常运行。在档案管理中,一旦服务器出现故障就会导致档案出现无法正常使用的情况,同时也会导致服务器中很多的数据信息出现无法进行保护的情况。因此一旦出现问题导致的后果是非常的严重,但是,在应用云计算技术以后能够对这些问题进行必要,保证档案信息能够得到更好的利用。

2.3 云计算技术的应用使受众的信息资源共享范围更广

云计算模式在使用的时候能够更好的构筑信息共享空间,同时也能更好的建立合作关系,这样每个成员都能够更好的利用空间分享对大量的系统连接形成的基础设施进行利用,这样能够保证档案的利用效率。在合作档案中每个参加的用户都是可以利用云计算技术对档案资料进行利用,同时也能更好的满足用户在信息方面的需求。

3 云计算技术在档案应用中遇到的问题

3.1 档案资源放到云上的限制条件问题

哪些档案资源可以放到“云”中?档案与图书馆不同,后者的目的是最大限度的共享,但是档案中许多档案都是有保密期限的,而目对公开的人群也是有选择性。显然。档案绝对不能把所有的数据资源都放到“云”中。一些重要的数据以及需要保密的档案信息需要档案在本地保存。由此可见,云计算模式应该是在保留原有模式的基础上,使现有的部署模式与云计算模式进行融合,而并不能彻底档案现有的数据部署模式。

3.2 不同的协议和特定的接口问题

因为不同的档案各自的情况会有所不同,因此服务器的配置以及所使用的服务器操作系统等方面也有差异,这样就为档案应用云计算技术造成了一些技术上的麻烦。同时,云服务提供商针对不同平台开发的特定软件接口,如果某一档案中的协议和接口不适用于云计算的接入,那么将导致云计算利用时间的延缓。

3 档案数据安全保密问题

数据安全对档案至关重要。一旦丢失,后果将会非常严重。可以说,档案人对于数据信息资源脱离控制有种本能的恐惧。大型计算中心的硬件以及其管理能力比普通档案要强。就技术方面而言,档案将数据搁置于云上会更安全,可是,档案类的数据安全与保密问题更多的是政策层面上。云计算企业的管理策略、企业信誉,甚至国家政策,都很可能对云计算数据的安全造成极大的影响。

4 对于云计算技术在档案中应用的建议

4.1 制定相关的政策规范云计算标准。

云计算为档案使用和选择信息服务的内容、工具和平台提供了很多方便,但是,这仍需要有较为严格的规章,统一、开放的标准,以及相应的政策作为支持。没有统一的行业应用规范和技术标准,档案选择服务商时就会受到限制;没有相应的政策作为支持,提供档案信息服务的工作也受到影响。云计算领域的开发商已经在关注标准和协议问题,但是档案界并没有制定形成2024云计算的相应行业标准。

4.2 研究适用于云计算的档案调整方案

档案应用云计算是一项战略选择,档案一旦选择了云计算,必然会导致管理体制的变化,需要对原有信息系统进行较大的调整,甚至会使整个档案馆的业务流程发生变化。因此,需要档案人研究云计算这一基础设施变化所导致的一系列变化,档案机构与流程的变化、部门人员数量与结构的变化。

5 结束语

云计算给档案管理工作带来了很大的变化,而且变化是非常明显的,因此,为了更好的发展档案工作对云计算技术进行必要的了解是非常重要的,这样能够将两者更好的融合在一起,更好的发挥档案的服务作用,同时也能更好的满足人们在生活和工作中出现的实际问题。

参考文献

[1]胡小菁,范并思.云计算给图书馆带来的挑战[J].大学图书馆学报,2009(4).

云计算技术方案范文第3篇

(一)云计算能使信息资源服务更完善

通过云计算对档案信息进行管理,可以使信息资源服务更完善。譬如:从技术的角度来看,云计算资源的伸缩度、资源的集成化管理等各种功能,都是通过应用软件来实现的。通过网络连接的档案数据库虽然有存储功能但属于分布式模式,不能进行集成化管理。通过应用软件,建立规格一致的接口,与一站式检索界面进行结合,用户可以通过本地计算机网络接入到“云”中,实现集成化服务。使用一站式检索界面,实现集成服务,不仅完善了档案信息的管理质量,而且还提高了服务水平。

(二)云计算可以实现信息资源服务多元化

档案资源通过云计算模式进行信息技术处理后,所有资源都储存在云中,进行统一管理。用户只需要会操作应用程序,在规定的权限内进行操作就行,不需要掌握原理性知识和技术性问题,使用更为快捷方便。云计算服务可以是档案信息随时可查,随时管理,随时提取。在高校,可以通过云计算档案管理模式,把档案资源全部输入到“云”中进行整合。尤其是高校图书馆,不仅档案资源丰富,而且类别繁多。在云计算模式下,建立高效数字化档案馆,不仅可以给用户提供各种个性化的服务,而且还可以提高信息服务的有效性。

(三)云计算节约了基础设施的维护成本

随着社会的进步,信息技术日新月异。档案信息系统在维持日常运营过程中,计算机软硬件设施的升级和开发必不可少,各种基础设施的更新换代需要投入大量的资金。使用云计算,提供云计算服务的供应商负责解决维护计算机基础设施的工作,这样大大节省了维护成本。

(四)云计算提高了档案工作人员的专业技术水平

通过云计算模式,使档案管理人员的工作方式发生了重大的变化,对信息技术有了全新的认识,为在工作中能得心应手,根据工作需要进行必要的职业技能训练,不仅提高了工作人员计算机操作能力和对网络的认知能力,也提高了档案工作人员的责任意识,使云计算的服务质量也得到进一步提高。

二、云计算模式下档案信息管理与服务面临的问题

(一)云计算模式下档案信息存在安全问题

云计算的服务是依赖于互联网,“云”端档案信息数据的安全性非常重要。一旦丢失,后果不堪设想。就技术方面来说,将数据放置于“云”上更安全。但是档案类的数据安全和保密问题焦点在政策层面上。云计算企业的管理策略、企业信誉,或者国家政策都有可能对云计算下档案信息数据资源的安全性造成极大的影响。档案行业对安全性的要求尤其突出,如何保证档案信息和数字档案资源的安全是正确运用“云计算”技术的核心问题。

(二)云计算模式下存在服务器协议不同和接口的特定性问题

档案信息资源的管理与服务,有其自身特性,服务器配置和使用的服务器操作系统也有其特别性。不同的档案信息,管理方式不同,所以服务器的配置和服务器操作系统等方面也有差异,这样给档案应用云计算技术带来了麻烦。与此同时,云计算服务供应商根据不同平台开发的特定软件接口进行管理,假如某一档案中的协议和接口与云计算的接入不匹配,将会延长云计算的利用时间。

三、云计算模式下档案信息管理与服务的创新策略

(一)建立确保档案信息安全的系统

为确保档案信息不被非法访问和使用,可以对用户进行访问控制和权限管理。不同的用户具有不同的权限,譬如:档案数据的更新、维护、开发利用等由档案工作人员负责。为确保数据的安全,需要建立档案信息安全系统对云计算模式下的普通用户、档案工作人员和云计算服务供应商进行合理的权限划分与管理。

(二)制定相关政策完善云计算的标准

云计算为档案信息管理与服务的内容、工具和平台提供了方便,但云计算在档案信息管理工作中的应用仍需要较为严格的规章和政策支持。没有标准统一的行业应用规范和技术标准,档案管理部门在选择云服务供应商时就会有所迷失,也会受到限制。因此,应制定相应的政策,完善云计算的标准,确保云计算在档案信息管理与服务中正常运营。

四、结论

云计算技术方案范文第4篇

关键词:云计算;档案云;档案信息化

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2013)20-4746-02

1 云计算的概念

云计算(Cloud Computing)是分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展相融合的产物。采用云计算技术,用户可以通过互联网随时随地获得自己所需的各项服务,云中的各种资源用户都可以随时获取,按需使用,随时扩展,并按实际使用支付相应的资费。云计算的核心思想是将通过网络连接的各种计算资源统一管理、调度,将其构成一个大规模的计算资源池,向各类用户提供按需服务。

云计算包括三个层次的服务:基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(SaaS)。

基础设施即服务(Iaas):是指用户通过互联网从厂商提供的计算机基础设施获得服务。为了实现Iaas服务,厂商把网络中多台服务器组成“云端”基础设施,将内存、I/O设备、存储和计算能力等整合成虚拟资源池,为网络中各类用户提供所需的存储资源和虚拟化服务器,而用户则按需租用各种硬件设施。平台即服务(Paas):是指将软件开发平台作为一种服务,以SaaS的模式提供给用户使用,Paas厂商为用户提供应用程序的开发环境、服务器平台和各种相关的软硬件资源。用户可以在该平台上开发自己所需要的各种应用程序,并通过服务器和Internet为其他客户提供服务。软件即服务(SaaS):是指服务厂商把用户所需要的各种应用软件统一部署在自己的服务器上,根据用户所定制的软件类型、数量、以及使用时间的长短来计费,并通过浏览器向客户提供软件、软件的运行环境及其软件的维护和管理。在这种模式下,客户可以通过自己的终端接入互联网,并随时随地使用自己订制的软件,从而节约了大量用于配置硬件、软件资源和系统维护的开销。

2 云计算的关键技术

云计算系统主要采用了编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术等五种关键技术。

编程模型:云计算采用了类似MapReduce的编程模式,以便用户通过编写简单的程序就能实现自身所需的一些特定功能。MapReduce是Google公司开发的基于java、Python、C++的编程模型,是一种简化的分布式编程模型,具有高效的任务调度功能,主要用于大规模数据集(通常是大于1TB)的并行运算。

数据管理技术:云计算系统由大量服务器组成,为大量客户服务,采用分布式存储方式来存储数据,系统使用冗余存储的方式来保证数据的可靠性。在使用过程中,客户与主服务器的信息交换只限于对元数据的操作,所有数据通信都直接和块服务器联系,从而大大提高了系统的效率,有效降低了主服务器负载。云计算系统使用的数据存储系统通常是Google的GFS和Hadoop开发的HDFS。

海量数据存储技术:云计算系统通常需要对海量的分布式数据进行分析、处理,因此数据管理技术必须能高效管理大量数据。现有的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)和Hadoop的开源数据管理模块Hbase。BT(BigTable)是建立在GFS、Scheduler、Lock Service、MapReduce之上的大型分布式数据库系统,它把所有数据看作对象来处理,形成一个巨大的表格,用以分布存储大规模结构化数据,从而有效解决数据的海量存储。

虚拟化技术:使用虚拟化技术可以将软件应用和底层硬件隔离开。它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式和将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。

云计算平台管理技术:云计算平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,有效地进行各种业务部署,快速发现并恢复系统故障,通过智能化、自动化手段来实现大规模系统的可靠运营,从而实现对分布在不同地点的服务器的有效管理,保证系统提供不间断服务。

3 云计算在高校数字档案馆建设中的应用

高校档案云是指建立在云计算技术基础上,利用信息化手段,对高校数字档案按信息进行2024、管理,实现档案信息资源共享的超大规模分布式数字网络档案信息系统。它是云计算面向档案领域提供的一种应用服务。它将云计算的优势运用于档案领域,通过互联网为用户提供档案的信息化服务,能够有效地实现数据的安全可靠性、对客户端需求也很低、并且能轻松实现数据的共享。档案云显著的优势能为高校档案的信息化建设提供有效途径,档案云的发展也为高校档案云建设提供了依据。

第一,云计算为高校档案云基础设施建设提供了保障。云计算为用户提供了包括服务器、网络连接和存储设施所需的各种硬件资源和基础软件服务。在云计算服务系统中,云计算机将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序,再交由多部服务器组成的云计算服务系统进行分析处理,并将处理结果回传给用户。通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云计算数字化档案管理系统就是由云计算服务提供商将应用软件部署在自己的服务器上,通过浏览器向高校档案馆提供软件平台,并由服务提供商维护和管理系统,提供软件运行、维护的基础硬件设施。高校档案馆根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务,支付一定的租赁服务费用后,即可享受相应的硬件、软件和维护服务。其动态、可伸缩的架构,能满足档案信息化管理的各种应用服务和用户规模不断扩展的需要。通过使用云计算可以大大降低高校档案馆用于升级档案管理服务器软硬件的各种开销,以及用于档案管理系统的管理、维护所需的人力需求。云计算系统为云计算用户提供必要安全可靠的网络连接。云计算环境下数据中心专门的安全实时监测、严格的权限管理、数字加密、传输加密、防篡改、防攻击、防火墙等安全保障服务能有效保障高校档案信息资源的安全性。云存储是指云服务提供商通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将互联网中各种不同的存储设备连接起来并协调工作,实现访问和链接功能。高校档案的信息化建设中电子文件档案日益成倍增加,各种图形、图像、音频、视频等电子文档以及电子文档的备份都需要占用大量的存储空间。云存储拥有的无限量的海量存储空间,可以存储和处理TB级乃至PB级的海量数据,高校档案馆通过租用云存储就能安全有效地实现档案数据的存储和备份。

第二,云计算为高校档案云平台建设服务提供了便利。云计算平台可以分为三类:以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台、以计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。包括中间件服务、本地与云端的通信服务和数据库服务。平台通过应用JavaScript、Flash、Silverlight、并行处理、分布式缓存等技术,以友好的方式展示用户所需内容,实现数据的海量处理,提供可扩展的数据库处理能力,有效降低后台服务器压力,提高系统的访问速度。高校档案云用户也可以通过该平台构建自身所需的各种档案业务应用系统,实现档案管理系统的功能扩充,从而满足不同用户的需求。

第三,云计算为用户提供面向终端的各种应用系统。档案云系统将为用户提供各种数字档案馆所需的应用系统,包括档案资源管理系统、档案数字化加工系统、各种常用的办公自动化系统、网站信息资源系统等。档案云应用到高校数字档案馆后,终端用户只需要在自己的终端上通过访问档案云系统提供的应用系统就可以完成相关工作不需要在自己的终端安装部署大量的相关应用软件,从而降低了终端机的软硬件配置成本,也大大提高了终端的运行速度,并为用户提供不间断的高效服务。

第四,云计算使得高校档案可以高效地实现数据共享。通过互联网、移动互联网提供的面向海量信息的处理模式,能更加高效地实现数据的共享,也避免不同高校档案部门之间对同一档案信息资源的重复冗余建设。目前,各高校数字档案馆建设进程飞速发展,档案资源丰富,但共享程度低,档案资源的利用率低,使得开放的档案信息资源没有被充分利用起来,从而无法体现这些重要档案的自身价值,也造成档案资源的严重浪费。同时档案资源与其他公共资源不同,部分未解密档案要求严格的保密、安全性,为了能更加有效地实现档案资源的共享,各高校档案馆可以对本馆馆藏资源进行甄别,将适合公开的资源置于公有云中,以实现档案信息的共享;而那些具有保密级或安全需求的档案资源则放入私有云中,以便为特定的用户提供档案资源的查询利用服务,从而切实有效地保证档案资源的安全与有效利用。

4 小结

随着云计算技术的成熟,档案云应用的深入研究,建立高校档案云并将其应用于高校档案馆,将有效解决高校档案信息化建设中存在的经费、技术和人才需求等各种问题。然而,档案作为一种特殊的共享资源,无论通过加密技术、防火墙、私有云、文件内容过滤等各种技术的应用,还是通过法律法规的约束,其数据的安全问题仍然是有待解决的。

参考文献:

[1] 蔡学美.档案云技术应用于档案信息化建设[J].办公自动化,2012(6):14-17.

云计算技术方案范文第5篇

椒图科技JHSE安全云解决方案是以安全操作系统为依托,打造自主、可控的云计算基础架构,为上层云应用构建“安全云”环境,从而保障云计算系统安全可靠运行。

据介绍,云计算系统通常包含IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三层架构,其中,IaaS层是通过虚拟化技术将原本在物理上分散的服务器、存储等设备高度集中,以资源池的形式为PaaS平台和SaaS应用的高效运行提供支撑。从这个角度看,保障IaaS层基础平台的安全是整个云计算信息系统安全的关键所在。而在云计算基础架构中,操作系统作为虚拟化的基石,承载着大量重要的数据信息,也是调度计算、存储资源以处理业务及对外服务的重要平台,其安全性问题尤为重要。而目前,国内在大型服务器操作系统安全防护方面仍然停留在打补丁、配置简单策略等手工加固阶段,缺少专业的安全操作系统产品,尤其像主流的大型商用服务器操作系统(如AIX、HP-UX、SOLARIS等)普遍为来自海外的不开源产品,这给国内云计算发展埋下了巨大的安全隐患。

JHSE安全云解决方案正是解决IaaS层面的基础安全问题,即操作系统安全。作为安全云解决方案的核心,JHSE产品拥有多项国家发明专利和200多项全新技术,通过增强型RBAC、BLP、DTE三种安全模型的联动运作,对操作系统的安全子系统(SSOOS)进行重构和扩充,打造自主可控的安全操作系统,夯实云计算系统可靠运行的基础。同时,JHSE安全云解决方案采用了N+2层拓扑结构,可对物理上分散的各级系统进行集中管控,为云计算环境提供体系化的安全防护。此外,JHSE安全云解决方案还具有网络拓扑自动生成、异构网络集中管理等功能,从而提升云计算系统的运维效率,帮助用户快速融入云计算时代。

全国信息安全标准化技术委员会委员、中科院研究生院教授、原信息安全国家重点实验室主任赵战生认为,目前发达国家特别是美国,已经提出了云计算发展的国家战略,其国家技术标准研究所(NIST)颁布了大量相关标准指南,引导和规范云计算及其安全保障的发展。而在我国,目前尚缺少对云计算国家政策标准层面的具体统一规范,云计算安全防护的技术和管理措施也尚未到位。大量紧迫的工作有待我们去严肃面对和踏实解决,需要我们从顶层设计,从底层落实。赵战生教授希望,椒图科技此次的安全云解决方案,能够通过自主技术创新的力量,为我国云计算发展提供可靠的安全保障。

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