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物联网行业调研报告范文第1篇
【关键词】理论模型 网购 行为特点 冲动消费
一、引言
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）《中国移动互联网调查研究报告》的定义，移动互联网在广义上是指“用户使用手机、上网本、笔记本等移动终端，通过移动网络获取移动通信服务和互联网服务”；狭义上专指“用户使用手机终端，通过移动网络浏览互联网站和手机网站，获取多媒体、定制信息等其他数据服务和信息服务”。2016年4月1日，移动互联网第三方机构艾媒咨询了《2015～2016中国移动电商市场年度报告》。该报告指出，2015年中国移动购物用户规模达到3.64亿人，移动电商成交额首次超过PC端，预计到2024年中国移动电商消费者规模将接近5亿。可见，消费者的购物行为已受到移动互联网的深刻影响，企业管理应该紧跟时代步伐探索新的营销模式。
二、移动互联网消费行为特点
（一）消费者购物行为模式
一般来说，消费者购买行为分为五个阶段：购买动机、信息收集、商品评估、购买决策和后期评价。
购买动机，是指在网络购买活动中，能使网络消费者产生购买行为的某些内在的动力。购买动机分为需求动机和心理动机。其中需求动机由消费者工作生活产生的客观需求；心理动机由社交、归属、成就和荣誉等意念产生的主观需求。
信息收集，是消费者确定自身需求后为制定购买决策而主动收集产品信息。在这一过程中，消费者先从内部收集信息，包括回忆购买经验等；然后转向外部收集信息，如网络搜索商品信息，咨询客服特殊要求，以及询问他人购买经验等。
商品评估，即是消费者对已收集到的信息进行评估，这一阶段中消费者易受到多种因素影响，包括理性和非理性层面的因素将在本文第三节进行分析。
购买决策，指消费者通过分析，确定在何时、何地、以何种方式、何种价格购买何种品牌商品等一系列复杂的购买决策内容。它是一个复杂的思维活动过程，包括购买时机、支付方式、方案实施、后期评价等环节。
后期评价，是消费者对所购买的产品进行评价和反馈。主要包括退换货原因分析、分享使用心得等内容，并且越来越倾向于将这种评价反馈在社交平台上。
（二）移动互联网消费行为特点
随着智能终端和移动互联网的快速发展，网民的网络消费行为明显区别于传统互联时代。奥菲传媒的《2015移动互联网人群行为分析报告》认为，被精确定位人群后投放的广告，反而更容易引起移动互联网用户的消费行为。艾媒咨询的《2015～2016年中国移动营销发展研究报告》指出，只有18.4%的社会化媒体用户仅使用PC端登录帐号，46.8%的用户同时使用PC端和移动端帐号，且跨屏用户的平均使用时长要高于仅在PC端或仅在移动端登录的用户。央视市场研究iCTR的《中国网络购物市场需求调研及投资定位分析报告（2014～2024）》显示，PC网民和移动网民日均上网次数分别为14次和41次，在线时长分别为46分钟和154分钟。笔者根据以上3个咨询机构的3份互联网报告，比对了传统互联网与移动互联网用户的消费行为特点，如表1所示。
从表1可以看出，移动互联网用户更为年轻，跨屏特征明显，影响购物的因素更加复杂。因此，有必要进一步研究影响移动互联网用户消费行为的主要因素。
三、移动互联网消费行为理论分析
（一）移动互联网消费影响因素
一般来说，移动互联网环境下用户的消费行为，会在理性和非理性两个层面上受到影响。
1.理性层面的影响因素主要包括：认知经验、优惠折扣、消费习惯、财务状况、支付安全等。认知经验包括消费者自身的教育背景、学历认知和购买经验等因素，主要体现在年龄大小、性格情绪、兴趣爱好、教育程度、网购次数等方面，这些都是消费者网购行为的基本属性。
优惠折扣对于促进移动互联网用户消费的效果明显。艾媒咨询的数字显示，2015年移动互联网用户的购物应用软件中，手机淘宝以74.2%的占比遥遥领先。用户浏览移动购物（服务）应用的主要原因是有购物需求（57.3%）和有促销优惠（54.8%），可见在移动端网购的消费习惯正在形成。
网购消费习惯养成后，将降低冲动型消费比例。艾媒咨询的《2015中国电商“刷单”现象调查报告》指出，近五成受访网民表示网购时十分重视商品评价好坏，而仅有三成受访者表示十分重视商品销量。更多消费者倾向于花时间浏览商品评论内容，购买决策过程中形成的消费行为更趋于理性。
消费者财务状况直接影响着移动互联网用户的购买决策。学历认知水平较高的消费者能在掌握自身财务状况的前提下合理消费，如果涉及家庭开销时会对网购行为更加谨慎。
支付安全漏洞无处不在。在消费者支付价款的过程中，钓鱼软件、黑客攻击或者安全漏洞都有可能威胁到消费者的财产安全。一旦当社会上出现恶意软件入侵移动设备，或者公共WIFI被窃取用户信息等负面报道时，移动互联网用户都会在一定时期内减少网购行为。
2.非理性层面的影响因素主要有两个方面：心理学的刺激理论和情感理论，具体表现为冲动消费。刺激理论。行为心理学创始人Watson建立的“刺激一反应”理论指出，人类的复杂行为可以被分解为刺激和反应两部分。人的行为是受到刺激的反应，刺激来自两方面：身体内部的刺激和体外环境的刺激，而反应总是随着刺激而呈现的。如产品特性、销售场所、促销方式等都属于外部刺激。Stern（1962）认为冲动购买行为是由商品特性或者促销活动产生的外部刺激，诱发了潜在的新需求。Beatty（1998）认为浏览网页的便利、购买方式的简易与冲动消费之间是存在正相关的。Wells（2011）探讨了消费者的冲动购买特质与网站质量对冲动购买欲望的交互作用，结果证明冲动特质是影响网络冲动购买的一个关键变量。
情感理论。人在面对事物的时候会产生两种类型的反应过程，即情感和认知。Rook和Hock（1987）认为消费者冲动性购买的本质在于其购买过程中所经历的情感反应，他们提出冲动购买行为应包括五要素：突然的购买欲望、心理开始失衡、产生心理挣扎、认知评估能力降低、不再追求效用极大且不考虑购买后果，这是Rook等人提出的冲动性购买行为的情感理论核心。从情感理论来看，冲动性购买行为是感性战胜理性，是情感反应的结果，这与刺激理论的解释不同。国内学者岳海龙（2005）和李荣华（2008）在研究中国消费者冲动购买行为时，发现了愉快情感与冲动购买意愿之间存在显著的正相关关系。
（二）移动互联网消费行为模型
从上述内容可知，影响移动互联网用户消费行为的因素很多，需要从中找出影响因素的主成分。常用的方法是使用消费行为理论模型，然而，传统互联网的行为理论模型已不再适应新的互联网环境，因此需要构建新的消费行为理论模型。常见的行为理论有4种：理理论（TRA）、计划行为理论（TPB）、技术接受模型理论（TAM）和心理账户理论。Fishbein和Ajzen（1975）依据社会心理学对有意识的行为进行描述，发展出来理理论，主要通过行为态度与行为意向预测个人的实际行为。然而行为的执行不只是由个人动机所决定，于是Ajzen（1985）往TRA加入新要素“行为控制”，形成了计划行为理论。TPB认为人的行为会受到三种因素的影响：即行为态度、主观规范和感知行为控制。但是Davis（1986）认为主观规范来自于社会文化的影响，且不容易测量，所以舍弃主观规划并提出了技术接受模型，从个体对技术的感知有用性、感知易用性两个方面分析影响用户接受信息技术的过程。除此之外，Kahneman和Tversky（1981）运用Psychological Account理论，指出心理账户是人们在心理上对经济结果的分类记账、编码、估价和预算等过程。
目前移动互联网的消费行为研究大多使用了TAM模型，例如Wu和Wang（2005）利用技术接受TAM模型研究了台湾在移动银行、移动购物、移动投资以及其他在线服务行为，结果表明感知有用性，感知风险、成本以及感知匹配度对移动商务的采纳行为有显著影响。Lu和Su（2009）用技术接受模型研究了基于移动购物网站的购买意愿影响因素，他们发现感知忧虑对移动购物意愿有负向的影响，而感知娱乐性，感知有用性、感知匹配对移动购物意愿有正向影响。Petina（2011）发现移动设备界面的感知易用对移动购物的感知娱乐性有正向的影响作用。笔记认为，通过合理的消费行为理论假设，可以精简影响消费行为的各种因素，再从中选择参数作为因变量、自变量和控制变量，以此建立回归方程，能拟合出较好的统计曲线。
四、企业营销对策
2016年1月22日，CNNIC？了《第37次中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称为《报告》）。《报告》指出，截至2015年12月，中国企业互联网使用比例达到89.0%，“互联网+”已经纳入每个企业战略规划的重要组成部分。笔者认为，企业管理应做到理论结合实际，抓住移动互联网时代的发展机遇。
（一）建立模型驱动经营计划
在TAM等理论模型的指导下，根据企业关心的参数制作问卷，通过移动平台调查用户需求，运用回归分析方法验证理论假设是否成立；然后，利用成立假设所对应的参数，作为企业营销的有效数据，建立多元统计分析模型，按照拟合曲线的分布规律，预测和控制商品库存。
（二）互动反馈提高沟通效率
移动互联网的优势在于可以精准定位用户，提高商家与用户沟通的效率。《报告》指出，2015年34.0%的企业在基层设置了互联网专职岗位，在开展过移动营销的企业中，微信营销推广使用率达75.3%。企业不仅能获取更多有价值数据，还能及时应对负面消息进行危机公关。
（三）试水“视频电商”营销模式
《报告》指出，2015年手机网络视频使用率为65.4%，相比2014年增长9.2个百分点。增强现实和虚拟现实作为下一个风口，上线虚拟现实“视频电商”业务，可以给用户带来沉浸式的购物体验，从非理性层面刺激用户，实现边看边购，挖掘视频的电商价值和内容衍生价值。
（四）线上线下体验引导消费
新的信息时展要求实体零售商主动拥抱互联网，弥补线上线下购物的服务差距。网络电商可在实体门店开设自提服务，并制作虚拟门店购物体验场景，从不同角度引导各种消费人群进入线上和线下市场，提升客户购物体验。
五、结束语
现阶段中国移动互联网的消费行为研究刚刚起步，有必要结合实际情况改进相关理论模型，实证研究影响用户网络购物的主要因素。本文将移动互联网与传统互联网的消费行为特点进行对比，不仅分析了传统理论模型在企业中的适用性，还在理论模型、数据统计、技术前沿和发展趋势四个方面对企业营销提出了建议。
参考文献
[1]石景燕.消费者网络购物行为影响因素分析[J].时代金融，2016（1）.
[2]吴威.基于TAM模型的消费者移动网络购物行为研究[J].商业经济研究，2015（13）.
物联网行业调研报告范文第2篇
近段时间我就忍不住尝试了一款比较热门的游戏——植物大战僵尸，我玩的是页游版，本以为会像其他页游一样，玩不了几天就抛到脑后，可事实是，半个月后我依然在玩，并乐此不疲。
据此分析了几大原因：
一：游戏推广造成的持续热度。游戏知名度和热度一样能使玩家对游戏保持高关注度和新鲜感，由此引发的口碑宣传就是其一。当朋友圈里都在讨论这个游戏时，玩这款游戏就变成了一种潮流，而这种潮流也是推广效果的最明显成效。
二：社交圈。玩过很多页游，大部分好友系统都建立在社交互动基础上，而这款游戏却把好友系统做成游戏升级的一部分，所以我被迫主动的加了许多好友，并且每次上线都积极主动重复这一步骤，最终，我游戏的积极性被调动了起来，这也是这款游戏能吸引我继续玩下去的原因之一。
三：与社交圈相配合的升级系统。偷偷收获好友金币，我的等级也跟着提升了，我乐在升级，也乐在收金币，这种甘之如饴精神最终演变成了对游戏的粘性和忠诚度。若每款游戏都能利用这点，不是单纯的社交圈，而是与游戏内容相辅相成的升级系统，那玩家对游戏的粘度也不会再如流水般易逝。
《关于2010-2011年度：中国电子商务系列研究报告定制的通知》
依托拥有的100余位国内知名专业分析师、特约研究员，以及院校专家教授、知名企业CEO、顶尖实战专家，每年度编制近百份电商主题研究报告，并接受企业定制各项报告，承接政府部门、行业协会与企业委托的课题研究、项目申报等专业研究工作，并拥有领先的电子商务行业数据监测系统来实现对行业运行的数据监测、分析。
作为国内专业电子商务研究机构，包括B2B领域的阿里巴巴、网盛生意宝、中国制造网、慧聪网、环球资源、金银岛、一达通、敦煌网等企业；B2C领域的京东商城、当当网、卓越亚马逊、新蛋中国、红孩子、凡客诚品(VANCL)、麦考林(麦网)、库巴购物网、苏宁易购、淘宝网、拍拍网、eBay易趣网、乐酷天、百度有啊、乐淘网、银泰网、珂兰钻石网等；支付领域的支付宝、财付通、环迅支付、百付宝、银联电子支付、快钱、易宝支付等；还有移动电子商务领域的中科聚盟、新网互联、汇海科技、亿美软通、天下互联、新网互联、用友伟库等，以及团购领域的拉手网、美团网、F团、窝窝团、阿丫团、24券、爱帮网、糯米网、腾讯“QQ”团、酷团网、大众点评网、淘宝“聚划算”等电子商务各领域典型企业，均为中心的重点研究与监测对象。
物联网行业调研报告范文第3篇
在本次政府工作报告中，李克强总理直接提到“互联网”三个字就多达八次，此外还提及到宽带、三网融合、信息消费等诸多与科技相关的词汇。由此可以看出，互联网等高科技产业已经在政府工作报告中占据越来越重要的位置。回顾历史，这次词汇是如何走进历年的政府工作报告中的呢？
移动通信：首次出现在2006年
在科技方面，加强了国家创新体系、基础研究和基础设施建设。集成电路芯片设计开发、第三代移动通信、高性能复合材料、高档数控机床研制等重大科技专项取得重要进展。
电子商务、物联网：首次出现在2010年
加强商贸流通体系等基础设施建设，积极发展电子商务。
要大力发展新能源、新材料、节能环保、生物医药、信息网络和高端制造产业。积极推进新能源汽车、“三网”融合取得实质性进展，加快物联网的研发应用。
互联网：首次出现在2011年
当时提到互联网只有一句话：加强对互联网的利用和管理。
信息消费、宽带、大数据、互联网金融：首次出现在2014年
要促进信息消费，实施“宽带中国”战略，加快发展第四代移动通信，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。
设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，引领未来产业发展。
促进互联网金融健康发展，完善金融监管协调机制，密切监测跨境资本流动，守住不发生系统性和区域性金融风险的底线。
物联网行业调研报告范文第4篇
国际电信联盟(ITU)在2005年的信息社会世界峰会上正式提出了物联网的概念。2009年1月，IBM公司提出了“智慧地球”的构想。2009年初，美国将“智慧地球”构想提升为国家级发展战略，“物联网”同“新能源”一起被列为振兴经济的两大武器。
物联网技术对媒体产业的意义
在媒体产业链中，物联网能够引发传播内容革命。内容生产向来是传媒的核心所在，而物联网使得几乎任何物体都能产生内容，并通过无处不在的人与物、物与物的交流生产内容。这种新兴传播形态以“物体即信息”的形式在创新传播的意义。
传统媒体在物联网时代应做好以下几点：
首先，做好技术的前期研究和人才的储备，积极加强与物联网的融合。传统媒体可以借助新的物联网传播平台，把原创的“内容”进行多层次、深层次的开发，通过全方位的传播，提高“内容”附加值，并提供更多个，进而延伸价值链。
其次，开拓物联网传播中的传统媒体新形式。如果把传统业务简单地移植到物联网平台运行，仅仅拓宽了渠道、增加了企业的成本，无法真正发挥物联网的潜力，媒体必须积极创新适应用户的媒体新形式。
最后，警惕概念炒作，把握时机。在物联网“唱热”的喧嚣中，需要理性对待，警惕盲目投资物联网系统。但对于物联网传播新平台的革新也不能保守，错失发展机遇。传统媒体要长期跟踪研究，一旦技术臻于成熟就果断进入，推动产业升级。
基于物联网技术的新媒体应用
与传统媒体相比，新媒体不仅形式丰富、内容灵活，而且具备高度参与性和互动性。在我国现有的新媒体产业链中，主要的参与者有内容提供商、网络运营商、系统开发商、广告运营商、广告投放商和媒体受众，具体的结构和流程如图1所示。
内容提供商是新媒体产品内容的制作者和提供者，主要为新闻采编机构和传媒机构；网络运营商拥有骨干和核心网络资源，通过提供网络接入和运营服务盈利，主要包括电信运营商、互联网运营商和数字电视运营商；系统运营商是新媒体系统的开发者和使用者，负责新系统的建设运行，内容、广告的；广告投放商指使用新媒体进行广告营销活动的发起者，是广告收益的来源，广告运营商根据广告投放商的需求，提供新媒体营销活动的前期调研、方案制定、方案执行监督等服务；媒体受众是内容和广告的接收者。
对于媒体行业来说，物联网的延伸与扩展应用将给传媒领域带来新的挑战和机遇。物联网将推动新闻媒体的采编方式、报道方式、管理方式、传播方式发生巨大的变化。
内容个性化投放 新媒体的发展使得信息呈“爆炸式”的增长，同时用户在不同渠道、产品之间的切换成本不断降低。为了优化用户体验，提升用户粘度和数量，并最终带来收益，媒体必须精确掌握用户需求，投放个性化内容，有效降低信息传播的噪音。
内容个性化投放基于物联网智能终端技术以及数据挖掘技术，新媒体运营商通过采编系统将媒体内容素材储存在媒体内容数据库中。用户利用安装在自己智能终端上的客户端阅读媒体内容，同时，新媒体运营商利用客户端收集能够描述用户阅读习惯以及兴趣爱好的信息。收集到的信息被储存在用户信息数据库中，通过数据挖掘最终产生能够准确描述用户需求的知识，并储存在用户需求数据库中。
用户需求知识在系统中有两处应用：第一，生产系统调用用户需求数据库和媒体内容数据库，依据用户的需求为每一位用户生成个性化的定制内容；第二，新媒体运营商在媒体内容的采编过程中依据内容与用户需求知识的关联度，使媒体内容数据库中的素材尽可能符合用户的需求，降低不受用户欢迎的素材数量，提高素材采用率和受众接受度。
目前，与内容个性化投放相似的系统已经在零售业得到初步应用，某些超市的“智能导购机”能够记录消费者推动购物车所经过的商品区域，并依据经过区域的记录对消费者进行分类，并依此进行广告的精确投放。未来的个性化投放应该在用户需求描述的细化上有所突破，并在内容个性化的基础上实现媒体产品形式的个性化，从内外两个层面为用户提供精确服务。
基于物联网技术的新闻采集系统 物联网强大的智能感知和采集能力是未来创新新闻采集工作的强大动力，通过物联网收集新闻，具备很好的实时性，新闻采集的触角也将会在空间上前所未有的拓宽和深入。
首先，物联网时代新闻采集的时效性和准确性将大大提高。基于传感器实时自动收集信息的能力，媒体可以及时准确地掌握事件的情况，第一时间跟进报道。同时，采集的信息可以作为新闻的素材，例如，监控录像、汛期水位信息、交通高峰的路况信息等。
其次，物联网在空间上拓展了新闻采集的范围。只要是物联网覆盖的范围，广义上都是新闻采集的范围。此外，个人可以同时采集多处多点的信息，提高了记者的单体采集能力。
最后，物联网深化了媒体新闻信息的深度。微型传感器和智能芯片获得的物体信息中，有些是传统新闻采集方式难以获得的，其中一部分通过信息的检索和数据挖掘，可能有助于预测事物的发展变化趋势，使新闻报道不仅限于报道事实，更具备提出前瞻性意见的能力。
物联网等先进信息技术将会使媒体之间新闻的时间差不断缩短，在信息普遍较为及时的情况下，受众对于新闻的时效性将不再那么敏感，个性化将成为传播方式变革的趋势。因此，物联网时代，媒体应加强新闻报道的编辑策划力度，对采集来的新闻信息资源进行多层次、多角度、全方位的挖掘和加工，面向受众提供可定制的个性化服务，更好地满足受众的阅读需求，从而提高内容附加值。
新闻指挥调度系统 基于物联网的射频识别技术，可以实现对采访设备、传输设备、笔记本电脑等重要报道设备的精细化管理，实时掌握设备的使用情况、状态和位置信息，从而实施新闻报道的信息化管理。
当前，我国传媒业的产业链结构和媒体产品的形式正在发生着迅速的变化，新媒体作为一种新兴的媒体形式，是传媒业未来发展的主要推动力，而网络信息技术又是新媒体发展的动力。在物联网时代，物联网技术和新媒体产业的融合必将带来内容传播方式、新闻生产方式和传媒业管理方式等方面的深刻变革，并最终为全社会创造可观的经济效益和社会效益。(本文由2012中国数字广播电视与网络发展年会组委会推荐)2012c
物联网行业调研报告范文第5篇
摘要：本文通过对大量的有关网络受众的调查数据的研究，得出了以下的规律性结论，网络受众呈现大众化（ “平民”化）趋势；网络受众上网的主要目的是获取信息，常用工具是电子邮件和搜索引擎；网络受众对网络广告的认可程度在不断提高，开展电子商务的时机日趋成熟；网络受众对黄色信息存在猎奇心理；网络受众浏览的网站日趋集中，网络受众的注意力呈现“马太效应”。
Keywords:Internet communication, Internet audience, quantitative analysis
Abstract: The anthor deduces rules about Internet audience by analyzing a lot of data about Internet audience. Internet audience becoming popular, acquiring information is their main purpose, email and search engine is their favourite, Internet advertisement becomes more and more acceptable, they seek novelty for yellow information, the attention of Internet audience focuses on few webstation.
在传播学的受众研究中，定量研究方法起到了重要作用，传播学史中著名的有关受众的理论基本上是建立在对大量一手数据的定量分析和研究的基础之上。在网络媒体日益兴盛的今天，对网络受众进行定量研究显得十分迫切和重要。
依据中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的《中国Internet发展状况统计报告》的数据以及在互联网上获得的其他调查数据，笔者对中国的网络受众的进行了定量研究，发现中国网络受众以下的几大特征和趋势。
一．网络受众的大众化（ “平民”化）趋势互联网的发展在很大程度上是“贵族”的“专利”。这里所说的“贵族”是指受教育程度和经济收入较高的年轻的单身男性“贵族”，这从历次的中国互联网络信息中心公布的《中国Internet发展状况统计报告》就可以得出结论。一般的研究也认为，网络受众即“网民”群体的特征为：信息需求大、年龄小、教育程度高、收入多、以男性和白领为主。
但是，通过对大量的历次数据及国内外数据的对比研究，我们发现，网络受众已经开始呈现出大众化趋势（或称为“平民”化趋势）。
1． 网络受众数量呈指数增长
CNNIC第一次公布《中国互联网络发展状况统计报告》是在1997年，截止到1997年10月31日，中国互联网用户人数是62万，此后每年统计和公布两次。1998年上半年，中国互联网用户达到117.5万，这一年的12月31日就达到210万，几乎翻一番；1999年6月底400万，1999年12月底890万，每半年翻一番的趋势形成；进入2000年，伴随全球互联网发展的高潮，中国上网用户人数继续迅猛增长，截止到6月31日达到1690万人，相比上一年同期翻两番有余。但是，2000年下半年就显示出增长趋缓的迹象，比上半年只增长了560万人。到2001年6月30日，我国互联网用户人数达到2650万，比2001年1月的2250万增长了400万人。
目前中国网民的人数居世界第二位，仅次于美国。美国有一亿多网民，中国有2500万网民。中国网络人口2001年底将达3500万，比2000年底止2250万人成长56%。
按照目前的发展速度，中国互联网用户将在2001年底突破或接近3000万，2002年底至少突破3500万。
以下是笔者在MICROSOFT OFFICE EXCEL下对中国网民增长数据的处理结果：
中国网民呈指数增长的原因很多，主要原因在于中国经济实力的增长，同时上网费用的下降：中国的电信事业的迅速发展，电信基础设施得以大幅改善，同时电子及通信产品制造业已经成为中国第一支柱工业，为上网创造了良好的环境；中国教育事业在发展，使得计算机网络知识和技能在迅速普及。
然而，中国网民的绝对数量在高速增长的同时，相对数量（网民占人口的比例）与发达国家还是有很大的差距。据信息研究机构JUPITERMMXI日前公布的统计数字报道，挪威的全国人口中每个月都上网的人数比例已达到63%，丹麦上网人数比例达36％，美国上网率超过50%，瑞典29％，英国25％，德国18％，法国14％，意大利13％，西班牙9％。整体而言，2000年全球约有4亿人每天在使用互联网，预料到2005年将超过10亿人。华盛顿的Strategis公司经过调查，在美国，互联网用户人数已达到一亿，现在美国有半数的成人在使用互联网。据日本2001年06月30日发表的《2001年因特网白皮书》提供的统计，截止2001年2月底，日本共有网民3263.6万人，比去年增加1937.9万人。白皮书预测，到今年年底，日本网民人数将增加到3628万。
按照传播学界的共识，当一种媒介的使用者人数超过总体的20％亦即 1／5以上，它就跨越了“普及”的门槛。以美国为例，为达到这一标准，广播用了38年，电视用了13年，而网络只用了5年。根据传播学中的“扩散S曲线理论”，当一种新产品或服务在其潜在市场中占据10～25％份额之际，扩散率就将急剧上升。
此外，手机正在成为媒体工具，促使网民数量的飞速增长。短短几年，在中国，手机的使用不仅已经大普及，而且手机的功能也大扩充，它已由最初单一的双向语音通信工具，变成媒体信息的接收端和个人信息的发送端。据日本2001年06月30日发表的《2001年因特网白皮书》提供的统计，在日本的3000多万网民中，就有652.5万人是利用手机同因特网联网的。使用手机联网的家庭已经超过利用电脑联网的家庭。随着手机技术的发展和手机功能的增强及扩大，手机新品不断推出，将使其媒体工具的特性越来越彰显，它不仅是人们随时随地获取信息的工具，而且是新闻记者及时快速传递新闻信息的利器。由于中国移动用户已经居世界第一，能够上网手机的大量使用，将极大地促使中国网络的普及。
在中国的经济领域，有所谓的“2000万现象”：彩电、冰箱、空调等均在用户数量达到2000万以后迅速走向大众化，中国手机的普及更加印证了“2000万用户往往会带来雪崩效应”的观点。中国网络自突破2000万用户后开始向低收入、女网民倾斜，也印证了这一趋势，但是，从去年开始的全球新经济不景气反映到中国网络发展上，从而在一定程度上延缓了这一进程，使网络的大众化没能像手机、彩电那样直接带来用户数量的猛增。
2．网络受众的性别比例趋向平衡
尽管中国互联网络信息中心(CNNIC)的数据显示，在网民中，男性远多于女性。但是，我们通过历次数据的对比及海外的数据分析，发现，网络受众的性别比例趋向平衡。
1997年10月CNNIC调查结果显示，用户中，男性占87.7%，女性占12.3%。但随后的调查显示性别比例逐步趋向平衡，到2001年7月CNNIC调查结果显示，男性占61.3%，女性占38.7%。女性网民增长速度明显快于男性，大有后来居上之势。
来自香港的著名互联网统计机构iamasia公布的一份资料显示，目前大中华区经常使用互联网人数达2400万人，其中女性超过了1000万人。在发达国家，女性网民的数量已经与男性网民持平或超过了后者。据日本2001年06月30日发表的《2001年因特网白皮书》提供的统计，在日本网民中，男性和女性分别占61.2%和38.8%。美国Nielsen//NetRatings公司2001年6月16日的最新研究报告称，美国互联网用户当中的女性人数最近日益增加。调查显示上个月女性已占美国网民人数中的51.7%；加拿大的女性互联网用户也超过了互联网用户的半数。澳大利亚、新西兰、韩国、中国香港、新加坡和中国台湾地区的女性网民比例分别为48%、46%、45%、44%、42%、41%。
3．网络受众的年龄分布趋于平衡在网络发展的初期，网民的年龄集中在20—35岁之间。但是随着网络的普及，网络受众的年龄分布正在趋于平衡。尤其是，2000年7月以来统计表明，18岁到24岁，25岁到30岁这两个年龄段的上网人数比例在持续下降，18岁到24岁上网人数的比例2000年7月是46.77％，2001年1月减少到41.18％，而现在只占36.8％；25岁到30岁的上网人群2000年1月占33％，2001年1月底降低到19％，现在进一步降低到16.1％。网民年龄层次分别向两个方向延伸。今后互联网将不是年轻人的专有，只要有符合需求的信息及合理的收费，用户群体必将向各年龄段延伸。
国外的调查研究也显示了网络受众年龄分布的平衡化趋势。据互联网调查公司Jupiter Media Metrix2001年 5月14日的研究报告，2000年一年全球网民中增长速度最快的两个年龄段分别为18至24岁以及55岁以上的用户。在2000年4月到2001年4月期间，55岁以上的网民人数增加了33个百分点，18到24岁的网民人数也增加了32个百分点，同一时期各个年龄段的网民人数平均增加19个百分点。 尽管25到34岁的网民占全球网民人数的最大部分，但18到24岁再加上55岁以上网民的人数总和截止2001年4月已超过25到34岁的网民数量550万人。
4．网络受众的婚姻状况——未婚者与已婚者的比例趋于平衡
以往，在网民中未婚者居多数，但是，从最新的调查结果来看，未婚者与已婚者的比例也在趋于平衡。例如，1999年7月CNNIC调查显示的用户的婚姻状况：未婚占63%，已婚占37%；而 2001年7月CNNIC调查显示的用户的婚姻状况：未婚占58.5%，已婚占41.5%。未婚者在网民中所占比例在缩小，未婚者与已婚者的比例在日趋接近。
5．网络受众文化程度分布的变化 网民的文化素质普遍较高，这与上网需要计算机网络的知识和技能有关，一般人们是在高校中才能学习到这些知识，尤其是在中国。但是随着计算机网络的知识和技能的普及，以及电脑的人性化操作趋势，上网变得越来越简便，使得网络受众的文化程度分布发生了变化。从CNNIC历次报告的数据中可以看出，网民的学历层次有所下降，说明网络的普及程度有所提高，使用网络对专业知识的要求将越来越低；表明中国网民结构正趋于大众化。
6．网络受众的经济收入分布
毫无疑问，上网首先要购置电脑及相关设备，并且支付上网所需的通讯费用，这些需要经济基础。尤其是在网络应用的初期，上网需要较雄厚的经济基础。但是历次的CNNIC调查显示却显示，尽管月收入在1000元以下的网民所占比例很小；但是，低收入者却占据网民的大多数。这和网民中学生和年轻人的比例较高有关。事实上，经济水准达到一定阶段之后，网民上网积极性如何，更多地取决于其他因素。随着国民经济的发展，上网费用的下调，网络受众人均月收入分布会进一步平衡。
7．网络受众的地域分布趋向平衡
网民主要集中在发达国家和地区。北京是我国网民最多的地区，广东其次、上海紧随其后。北京和上海文化生活水平较高，成为网民数量最多的直辖市；而分省来看东、南部发达地区的网民数量最高，其中广东省的网民数量最多，其次是浙江和江苏两省；西北部地区的网民数量仍然偏低。
历次的CNNIC调查显示，网络受众主要集中在发达地区，但是地区差在缩小。以网络受众所占比例最高的北京和比例最低的新疆为典型案例进行比较研究，我们不难发现， 1997年10月CNNIC调查显示的北京网络受众所占比例为36%，新疆为0.1%；2001年1月北京网络受众所占比例为12.39%，新疆为1.51%；显示网络受众的地域分布趋向平衡。
8．网络受众的行业分布趋向平衡
历次的CNNIC调查显示，网络受众主要集中在科研教育和计算机行业。但是，通过对网络受众的行业分布比例的变化情况，我们可以发现其行业分布正在趋向平衡。例如，所占比例最高的科研教育和计算机行业的网络受众的比例在逐年下降。1997年10月CNNIC调查显示的网络受众显示，科研和教育（不包括学生）的网络受众所占比例为26.1%，计算机行业为15%；而2001年7月CNNIC调查显示的网络受众显示，科研和教育的网络受众所占比例为10.0%，计算机行业为9.0%。
当然，不均衡现象依然存在，具体而言，“网民”中的强势职业为：学生 、教师和专业技术人员、计算机行业从业人员。与此相对照，弱势职业为：“退休人员”、“待业人员”、“打工者”。2001年7月CNNIC调查显示，用户中学生和专业技术人员最多，各占百分之二十几；用户的行业分布较广，网民分布在结构上更为广泛，在行业分布上以计算机业与IT行业、商业贸易以及科教行业居多。
总之，通过对用户的性别、年龄、收入、教育水平、地域和行业分布等数据变化情况的分析，笔者可以得出结论，网络受众呈现出明显的大众化趋势，网络受众原先的独有特征正在淡化。国外的调查研究也印证了笔者的结论。
美国一家网络市场研究公司InsightExpress公司2001年7月12日发表的一份研究报告称，目前使用互联网的成年美国人的平均特征很大程度上就是所有成年美国人的平均特征。1996年，网民中的性别比例为，男性占62%，女性占38%。今年，网民中的性别比例却发生了重要的变化，男性占49%，女性占51%。这也是美国2000年人口普查工作中发现的全部男性与女性人口比率正在下降的一个侧面反应。同样，1996年，在线人口的家庭年平均收入为62，700美元，而这一数字在2001年时为49，800美元。今年的这个收入数字与2000年美国人口普查时，计算的普通公民年家庭收入数字相比，还要低一些。该公司认为，“最普遍的评论意见，就是互联网作为一种市场媒体正在接近每个消费者。我们国家的在线消费者的特征，现在已经很明显地表明，与美国人的平均特征相当接近。”
二．网络受众上网的主要目的是获取信息，常用工具是电子邮件和搜索引擎
历次的CNNIC调查结果都显示，网络受众上网的主要目的依次是：获得各方面的信息， 学习计算机等新技术，工作需要，休闲娱乐；网络受众最常使用的网络服务是电子邮箱和搜索引擎；用户在网上最主要获得哪方面信息是各类新闻。CNNIC 2001年7月18日公布的统计数字表明，我国目前有2650万网民，而这些网民有近8成拥有自己的电子邮箱，电子邮件的快捷和便利已经被绝大多数网民所认可。历次的CNNIC调查结果显示，网络受众上网的主要目的和常用工具没有明显变化，上网的主要目的是获取信息，常用工具是电子邮件和搜索引擎。
国外的调查也得出了类似的结论。2001年6月11日，美国尼尔森网络评估公司(Nielsen//NetRatings)的一份报告称，一些提供类似于免费电子邮件服务的网站正在迅速增加，搜索引擎服务网站、门户网站和在线社区服务网站仍然在所有在线交易活动中起着重要作用。
三．网络受众对网络广告的认可程度在不断提高，开展电子商务的时机日趋成熟
1997年7月CNNIC调查结果显示，网络受众经常点击，并且丛中获得很多有用信息的仅占6%；有时点击，为了支持自己喜欢的网站占19%；不常点击，除非有感兴趣的内容的占49%；不点击，但对网络广告并不讨厌的占20%； 网上广告将延长下载网页的时间，对其痛恨至极的占6%。
而CNNIC2001年7月18日公布的《中国互联网络发展状况统计报告》中透露的调查数据显示，63.4%的用户“经常点击”或“有时点击”网络广告，69.9%的用户“经常浏览”或“有时浏览”网络广告；目前在我国的网民中有73.9％的人“经常浏览”或“有时浏览”电子商务网站，与以往相比，更多的网民开始接触并接受电子商务。在初步接受了电子商务的网民中有31.9％进行过实际的网络购物，而“节省时间”(46.7％)和“操作方便”(44.2％)是他们选择网络购物的主要原因。价格相对较低的图书、音像制品、电脑软件、鲜花礼品、生活日用品以及票务服务等对网民具有较强的吸引力，是近期网上消费的主要热点。
尽管我国的网民目前对电子商务还存在或多或少的否定和怀疑，但他们对在中国实现大规模电子商务依旧充满了信心，有79％的网民认为中国5年之内能实现大规模的网上电子商务。“网上购物”被网民认为是将来最有希望的网上事业(60.5％)，“网上学校”(54.7％)、“网络通讯”(52.4％)以及“网上炒股”(50.9％)的前景也被看好。
可以预见，随着互联网络的进一步发展，网民数量的进一步增加和网民结构的进一步成熟，将会有更多的个人和企业接受网络广告其跨时空、跨地域、图文并茂双向传播信息的超凡魅力，网络广告和电子商务蕴涵着巨大商业潜力。
国外的调查也得出了类似的结论。据网络研究公司Taylor Nelson Sofres2001年6月29日公布的一项电子商务研究报告表明，全球的网上购物网民比例去年同比增长了了50%。
四．网络受众对黄色信息存在猎奇心理
多个海外的调查显示，网络受众普遍接触过黄色信息。据中国新闻网2001年07月03日的报导，台湾的一项最新调查显示，有93.4%台湾网络族看过。其中，有4.16%的人集中在16到20岁之间，36.2%的受访者在11到15岁时就己经有观看的经验。据报道，这份调查是由台湾的《张老师》月刊于2日正式公布的。该月刊在5月中旬，针对青少年朋友们看待的态度，在网络上进行为期半个月的意见调查。
根据调查指出，曾经看过的受访者有1377人，占所有受访者的93.4%，而在被问到第一次接触的年纪时，36.2%的受访者在11到15岁时就己经有观赏的经验。问卷中也问到了青少年的来源，结果显示出同学处是主要来源。
调查还发现，随着网络科技及复制技术的日益发达，有21.8%的青少年曾经自己到录像带或光盘出租店中租回家观赏，还有12%的青少年是在上透过网络的匿名性，交易获得各式种类多样的色情光盘。
2001年8月30日，韩国昨天在一政府网站传载色情罪犯的姓名，造成网络交通阻塞。韩国保护少年委员会当日传载169名色情罪犯的姓名、年龄、职业和地址，他们包括犯以及与未成年男女发生性关系的罪犯。此举也引起网民的广泛兴趣，导致该网站www.youth.go.kr陷入瘫痪。
此外，部分网络受众有在网上假扮相反的性别的“爱好”。香港明报2000年5月24日报导，美国与澳洲一项新研究，以角色扮演游戏及其他互动网上活动调查了四百名网民，便发现共四成参加者有在网上对掉性别的习惯。该项研究更指出，上网时间愈长的人，愈可能会尝试扮作相反的性别上网，以寻求新鲜感。
五．网络受众浏览的网站日趋集中，网络受众的注意力呈现“马太效应”。
调查显示，网络受众的注意力越来越集中在少数的知名网站，呈现出“马太效应”。
美国6月11日美国尼尔森网络评估公司(Nielsen//NetRatings)的一份报告称，就整体浏览量而言，排在前五位的还是人们熟悉的网站，分别是美国在线时代华纳、微软、雅虎、Lycos以及Excite。在美国，每三个美国人中平均就会有一人每天访问一家如美国在线或者是雅虎的门户网站。访问这些网站的网民占所有网民的92%。
美国Jupiter Media Metrix互联网调查公司2001年6月4日报告称，美国在线(AOL)、雅虎、微软以及Napster4个网站吸引网络美国用户驻足浏览的时间占所有美国用户上网时间的一半还多，即四家网站瓜分网民半数线上时间。该报告还发现，就在两年前，占所有美国用户上网时间一半的网站总数还是11个，现在已减少到仅为4个。另外，1999年3月份时占所有美国用户上网时间60%的网站数量还是110个，现在却猛减到了14个。
CNN公布的一份研究报告也显示，互联网界现在有四家大型门户网站（美国在线、雅虎、微软和Napster）已经控制了半数网民。显然，网络受众的注意力呈现出明显的“马太效应”。
参考文献：